假定要逐行读取一个文件，并处理这些行。今天，我们差不多要打开浏览器，访问我们习惯的搜索引擎，输入经过斟酌的、便于搜索引擎理解我们要解决问题的一些关键词。
理想情况下，我们能找到高质量的、带有示例的官方文档，或来自于某个顶级论坛的或一堆问答类型网站的、投票较高的主题。然后我们扫过结果，试着辨别出与我们相关的，再做一些复制/粘贴的工作。
我们想让这一切变得更加可访问性，想让你为了完成被安排的工作而更加容易地找到相关代码示例。
我们想给你更好的体验。为了这个目标，Visual Studio，Bing和微软研究院成立团队开展了一项把代码搜索带往下一个层次的DevLabs实验。
当你发现自己正寻找一个代码示例时，你是可以因此而改变的，直接通过智能感知触发Bing代码搜索新体验。
那会触发类似于Peek Definition【注1】的宽阔的内联体验，聚焦到code-search。键入你要完成的任务，比如‘read a file line by line’，敲回车，就得到根据你的代码调整过的结果了。
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@Drawnyourtweet为twitter画插图[/caption]
互联网包含了很多美好的东西，但是毋庸置疑，基于文本的像素占去了大部分空间。像Instagram之类的app 和 Flickr之类的网站打破了赘言，甚至大部分文案为主【注1】的网站（Reddit，Twitter）已经大踏步拥抱图片（Imgur是证据，Twitter加大了图片信任）。 不管Twitter怎么努力，我们依然在上面扔了太多的话。除了@Drawnyourtweet，那是例外。 想法很简单：@Drawnyourtweet选择一条tweet，然后用铅笔在纸上画插图。
Hey [@NabeelahMH](https://twitter.com/NabeelahMH) I've just drawn...
我猜StackOverflow今天宕机了。只有一小时，但是社会化媒体告诉你任何事情，你相信它使得整个编程世界不再寒冷。
这些很可能是玩笑，但是它让我意识到了一些事情。我只是花时间写代码，有开源项目，也有私人项目。我与llvm和c++这些的确不熟悉的技术斗争，它们对于从来没接触过的一些人绝对是很难的。整整一天，我没有访问StackOverflow。
事实上，我没有去StackOverflow搜索任何llvm问题的答案，甚至我以前就是这样艰难地度过了数月。我的c++问题，我遇到的鲜有人知道的游戏框架playn的问题，大量的问答都在StackOverflow。事实上，我发现每几个月就会访问一次，通常是因为它被我正在看的文章或代码提到了。
当然，这不是说我从来没有用过StackOverflow。我记得当数年前我的程序员职业生涯刚开始时，我每天都来搜索问答，简单的有“iterating over two lists in python“，难理解的有“customizing the setup.py generated by pastescript”。但是有时候，发生了一些改变。
当一个类库没有按照期望的方式运行，我开始深挖代码以真正理解发生了什么。
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